测量不确定度的评定方法和一般流程

作者：而立居士发布时间：2022-06-03分类：检测管理浏览：1016评论：0

导读：测量不确定度的评定不仅仅应用在计量检定或校准工作中，在物理学、化学、实验室医学、生物学、工程技术、食品科学、司法科学等很多专业或测量领域均有应用。评定不确定度时，需要充分分析不确定...

测量不确定度的评定不仅仅应用在计量检定或校准工作中，在物理学、化学、实验室医学、生物学、工程技术、食品科学、司法科学等很多专业或测量领域均有应用。评定不确定度时，需要充分分析不确定度来源，估计其影响程度；需要建立有效的测量模型，恰当的描述被测量的分布；需要考虑测量处在统计控制状态，还要考虑是否修正及修正不完全的影响。不确定度评定时所用到的信息，与评定者的经验、水平有关，根据实验、资料、经验等得到的信息不同，可能评定出不同的不确定度。因此，不确定度评定带有一定的主观色彩，我们应该在掌握不确定度评定与表示的方法基础上，针对各个专业或测量领域特点，合理地评定测量不确定度。

2012年12月发布了JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和1059.2-2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》，代替JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》，这恰恰说明，不确定度的评定方法亦在不断完善和发展。

1.两种评定测量不确定度的方法

（1）GUM法，与JJF1059.1-2012 《测量不确定度评定与表示》相对应。GUM测量不确定度评定方法，简称GUM法，是一种应用测量不确定度传播率的方法。该方法是国际组织ISO/IEC在GUIDE-98-3：2008 《测量不确定度表示第3部分测量不确定度表示指南》中推荐采用的。为提供输出量的包含区间，该方法将输出量近似为正态分布或缩放位移t分布。GUM法是我们比较熟悉的方法，是不确定度评定的最常用和最基本的方法。

（2）蒙特卡洛法（MCM），与JF1059.2-2012 《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》相对应。蒙特卡洛法，简称MCM，是利用对概率分布进行随机抽样进行分布传播的方法。

蒙特卡洛法（MCM）是实现概率分布传播的一种数值方法，它通过对各输入量的PDF离散抽样，由测量模型传播输入量的分布，计算获得输出量的PDF的离散抽样值，进而由输出量的离散分布数值直接获取输出量的最佳估计值、标准不确定度和包含区间。

蒙特卡洛法（MCM）通过对各影响量进行大量的离散抽样，并通过大量抽样值进行数值计算，使得输出量的最佳估计值、标准不确定度和包含区间等特性的可信程度得到改善，

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